四川大学华西医院
华西护理毕业后教育
基于游戏的多媒体应用程序提高临床护士老年护理能力的效果研究：一项随机对照试验
A game-based multimedia application to improve the ability of clinical nurses to perform geriatric care:
A randomized controlled trial
文章讯息：
研究背景
全球人口老龄化趋势愈发显著，2022 年 65 岁及以上人口已达 7.71 亿，占全球总人口约 10%，预计到 2030 年和 2050 年，这一比例将分别增至 12% 和 16%。老年人群的护理需求复杂多样，涵盖生物、认知、情感、社会和环境等多个领域。由于老年患者疾病的体征和症状表现特殊，护士需具备专业老年评估与护理能力，而综合老年医学评估（Comprehensive Geriatric Assessment,CGA）是护理老年患者的核心能力。然而，当前大多数医院的继续教育仍采用传统的教育策略，如课堂讲授和考试，以及非互动性的讲座形式。但对于熟练使用多媒体设备获取信息的年轻一代来说，游戏化的APP学习模式可能会更有效。多媒体APP学习模式结合了不同的媒介，可为学习者带来不同的学习体验，训练其逻辑思维能力，从而提升学习效果。
本研究旨在结合多媒体 APP 学习模型与游戏化优势，开发一款灵活的基于游戏的 CGA APP，测试其在提升护士老年患者护理能力信心方面的有效性，并提高护士老年护理能力。
研究方法
2.1研究设计
本研究采用试验性研究设计，在中国台湾地区一所拥有1343张床位的三级医疗中心进行。
2.2研究对象
纳入标准为工作两年以上的临床注册护士，排除标准为担任行政职务的护士。在 35 个成人病房中，共有 1250 名护士符合纳入标准。2019 年 1 月至 3 月，通过分层抽样法，根据各病房护士人数按比例招募研究对象，最终 154 名护士同意参与，随机分为试验组（n=77）和对照组（n=77），最终纳入分析的研究对象为 132 人。
2.3研究过程与干预
APP 基于分解游戏框架设计，教育内容经五位专家修订及两轮匿名问卷验证，专家对 97% 内容达成共识。APP 通过安卓和 Java 程序实施：（1）主界面含菜单（个人档案、讨论板块、排行榜和虚拟商店）和游戏关卡；（2）第二界面为热身区，提供 5 个教育视频，涵盖不同主题。每个视频包含临床案例，介绍特定健康问题的体征和症状，提供筛查、评估、计划和干预策略，并以原始临床案例演示护理流程；（3）第三界面展示研究者创建的随机问题，回答正确率高的用户可获更多奖励星星，在虚拟商店购买设备。
试验组和对照组分别接受 CGA APP 培训和传统课堂培训（TCL）。CGA APP 仅限试验组护士使用。培训结束后及六个月后，再次进行老年护理能力信心问卷调查（详见图1）。
图1 CONSORT 流程图
2.4 数据收集
（1）基线特征、学习和工作经历
基线特征包括年龄、最高学历、工作单位和注册护士年限。此外，还评估了护士以往有关老年护理的学习经历。工作满意度和工作兴趣通过李克特五级量表进行测量，量表范围分别为 1 - 5 分，分数越高，表示满意度和兴趣越高。
（2）老年护理知识和态度调查问卷
问卷分为知识和态度两部分。知识部分包含四个维度 50 个问题，涉及老龄化相关统计数据、生物老龄化管理、生理老龄化和社会 - 心理老龄化，总分 0 - 50 分，答对得 1 分，答错得 0 分，分数越高，知识越丰富。问卷克朗巴赫 α 系数为 0.62，内容效度指数为 0.92。态度部分有 23 个问题，其中 12 个反映积极态度，11 个反映消极态度，采用李克特四级量表评分，1 - 4 分分别表示 “非常不同意” 到 “非常同意”，11 个消极措辞问题反向评分，总分 23 - 92 分，得分越高，态度越积极，克朗巴赫 α 系数为 0.84，内容效度指数为 0.79。
（3）老年护理能力信心问卷
包含 25 个问题，采用李克特四级量表评分，1 - 4 分分别表示 “完全没有信心” 到 “非常自信”，总分 25 - 100 分，得分越高，信心越足。
2.5 数据分析
使用 IBM SPSS 22.0 进行数据分析。通过频率、百分比、均值和标准差描述老年护理能力信心问卷的基线特征、学习和工作经历。采用独立 t 检验和 χ2 检验比较 GCA APP 组和 TCL 组之间的基线差异。运用重复测量方差分析的广义估计方程（GEE）确定干预对老年护理能力信心的影响，p 值小于 0.05 时，结果具统计学意义。
2.6研究伦理
研究已获得伦理委员会批准。
研究结果
3.1 基线情况
完成研究的 132 名护士平均年龄 32.61±7.7 岁，77.27%（n=102）拥有学士学位，多数护士在外科病房（n=45，34.09%）或内科病房（n=44，33.33%）工作。18.8%（n=24）的护士作为注册护士工作 5 年以下，23.48%（n=31）有 5 - 10 年工作经验，30.3%（n=40）有 11 - 15 年工作经验，28.03%（n=37）有 15 年以上工作经验。
护士工作满意度平均得分 2.15±0.52分，工作偏好平均得分 2.17±0.62分。50%（n=66）的护士在学校参加过老年护理课程，34.85%（n=46）此后接受过老年护理继续教育。老年护理知识平均得分 22.18±2.79，处于中低水平；态度平均得分 55.73±3.90，为中高水平。老年护理能力信心平均得分 54.41±9.99，处于中低水平。
两组受试者分布均匀，除注册护士工作年限外，基线特征和测试前得分无显著差异，CGA APP 组护士工作年限更长。
3.2 干预效果
（1）老年护理能力信心问卷得分随时间变化趋势
表 1 显示，两组得分均增加，但干预后测试得分，CGA APP 组增加幅度显著高于 TCL 组（75.85±10.71 vs. 65.93±8.49，p≤0.001），6 个月随访中差异仍存在（71.13±9.69 vs. 63.57±8.78，p≤0.001）。
表1 两组老年护理能力信心问卷得分的变化趋势
（2）CGA APP 对老年护理能力信心干预的效果
控制混杂变量（注册护士工作年限）后，CGA APP 组老年护理能力信心问卷评分仍显著高于 TCL 组（ß=4.73，p<0.05）。
结论
本研究开发的 CGA APP 能有效调动护士参与老年综合评估培训，解决因工作负担和轮班安排导致的培训参与难题，提供便捷学习方式，增强其老年护理信心。
年轻一代偏好多媒体和游戏化学习，既往研究也证实 “寓教于乐” 有助于医学生掌握知识技能。基于此，本研究为临床护士设计游戏化 CGA APP 学习平台，创新老年护理继续教育模式。结果表明，与传统课堂授课相比，融入多媒体和游戏化元素的教学材料更能激发注册护士学习积极性和老年护理信心。
本研究可为护理教学变革提供新视角，如基于专科护理领域，开发更多游戏化学习平台，丰富游戏化元素，提升年轻一代护士参与在职护士培训的学习兴趣与参与度；开发高质量在职护士教育资源，如依托教育新技术如虚拟患者模拟，增强学习的生动性和实践性，促进在职护士教育参与度提升，教学质量提升。
但本研究页存在局限：一是仅在中国台湾地区一家三级医疗中心开展，推广性待进一步验证；二是开发新 APP 需时间、资金支持，后续更新维护成本待评估；三是仅评估护理信心变化，未直接测量护理能力提升，未来需开发相应评估工具。此外，干预前使用 “老年护理知识和态度” 及 “老年护理信心” 问卷，干预后仅评估信心变化，未将前者作为结局变量，作者未解释，后续研究应综合考虑这些要点，开展更高质量护理教学研究。
推荐人
阳莉，硕士，护师
病区八，第6护理单元（骨科病房）
审核人：龚仁蓉、陈佳丽
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护理部毕业后教育科
2020年3月19日
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